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Study

​研究実績

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​研究テーマ

  • X線画像の画質評価

  • トモシンセシス

  • 人工知能

  • ​Radiomics

2025年度

​学会発表

​表彰

  • ​Koshi Hasegawa. Excellent Award @KSRSC2025

  • Koshi Hasegawa, Hayato Saito, Naiki Sato, Ryohei Fukui. Development of the application of radiomics research aimed for no-code analysis. Korean Society of Radiological Science Conference 2025. Seoul, South Korea. 10th, May, 2025.

  • Hayato Saito, Ryohei Fukui, Hanako Sugihara, Akihiro Tada, Shoji Nagao, Toshihiro Iguchi. MRI radiogenomics approach for predicting pathogenic BRCA variant of ovarian cancer. Korean Society of Radiological Science Conference 2025. Seoul, South Korea. 10th, May, 2025.

  • 長谷川航志，齋藤颯仁，佐藤名一樹，福井亮平．Radiomics解析の自動化を目的としたアプリケーション開発．第81回日本放射線技術学会総会学術大会．横浜市．2025年4月10日．

  • 齋藤颯仁，福井亮平，杉原花子，多田明博，長尾昌二，生口俊浩．MRI Radiogenomics解析を用いた卵巣癌BRCA病的バリアントの判別精度の検討．第81回日本放射線技術学会総会学術大会．横浜市．2025年4月10日．

2024年度

​著書

​論文

​講演等

学会発表

​セミナー

  • Ohata M, Fukui R, Morimitsu Y, Kida K, Goto S, et al. Investigating the effects of reconstruction conditions on image quality and radiomic analysis in photon-counting CT. J Med Phys. in press.

  • Miyai M, Fukui R, Nakashima M, Hasegawa D, Goto S. Accuracy of deep learning-based attenuation correction in 99mTc-GSA SPECT/CT hepatic imaging. Radiography. 2025;31(1):112-117.

  • Nakashima M, Fukui R, Sugimoto S, Iguchi T. Deep learning-based approach for acquisition time reduction in ventilation SPECT in patients after lung transplantation. Radiol Phys Technol. 2025;18(1):47-57.

  • Fukui R, Onishi M, Hasegawa K, Ohata M, Kida K, Goto S. Effect of segmentation dimension on radiomics analysis for MGMT promoter methylation status in glioma. Current Neurology. 2024;24(1):8-14.

  • Kida K, Kurosaki T, Fukui R, Matsuura R, Goto S. Native myocardial T1 mapping using inversion recovery T1-weighted turbo field echo sequence. Radiol Phys Technol. 2024;17(2):425-432.

  • 教育セミナー. X線系モダリティにおける空間分解能の理解. 第1回日本放射線医療技術学術大会. 宜野湾市. 2024年11月2日.

  • ​Shiotsuki K, Tokurei S, Morimitsu Y, Kajisaki S, Inoue T, Fukui R, Kudomi S, Shiroo T. Comparison of accuracy and lower limit of iodine quantification between photon-counting computed tomography and dual-layer detector computed tomography. European Congress of Radiology. Wien, Austria. 26th, Feb, 2025.

  • 福井亮平, 後藤佐知子, 森光祐介, 赤木憲明, 他. 等方ボクセル化が腎細胞癌のRadiomics解析に与える影響. 第1回日本放射線医療技術学術大会. 宜野湾市. 2024年11月3日.

  • 藤田紗也加, 谷口菜摘子, 沼田美保, 木村優里, 福井亮平, 本田貢. 逐次近似再構成を用いたDigital Breast Tomosynthesisの低コントラスト分解能評価方法の検討. 第20回中四国放射線医療技術フォーラム. 岡山市. 2024年10月20日.

  • 木村優里, 谷口菜摘子, 沼田美保, 藤田紗也加, 福井亮平, 本田貢. Digital Breast Tomosynthesisにおける視覚評価を用いた最適な撮影条件の検討. 第20回中四国放射線医療技術フォーラム. 岡山市. 2024年10月20日.

  • 講師. 第26回画像処理・表計算研修セミナー(深層学習編). オンデマンド開催. 2025年1月20日～3月31日.

  • ​福井亮平. X線系モダリティにおける空間分解能の理解. 画像通信. 2024;47(2):1-12.

2023年度

論文

学会発表

​セミナー

  • Akagawa T, Goto S, Fukui R, Kida K, Matsuura R, Shimada M, et al. Assessment of a new elbow joint positioning method using area detector computed tomography. Acta Medica Okayama. 2024;78(3):215-225.

  • Miyai M, Fukui R, Nakashima M, Goto S. Deep learning-based attenuation correction method in 99mTc-GSA SPECT/CT hepatic imaging: a phantom study. Radiol Phys Technol. 2024;17(1):165-175.

  • Hayashi A, Fukui R, Kamioka S, Yokomachi K, Fujioka C, Nishimaru E, et al. Task-based assessment of resolution properties of CT images with a new index using deep convolutional neural network. Radiolo Phys Technol. 2024;17(1):89-92.

  • Shimada M, Fukui R, Goto S, Kida K, et al. Proposal for diagnosis using FLAIR image aimed for pediatric MELAS with recurrent stroke-like episodes on MRI system cannot take ASL imaging. Egyptian Ped Asso Gazette. 2023;71(85):1-8.

  • 西岡早紀, 沼田美保, 谷口菜摘子, 福井亮平, 本田貢. ディジタルブレストトモシンセシスのZ軸分解能測定における諸特性. 日放技学誌. 2023;79(11):1241-1248.

  • Fukui R, Matsuura R, Kida K, Goto S. Influence of two-dimensional and three-dimensional acquisition of radiomic features for prediction accuracy. Prog Med Phys. 2023;34(3):23-32.

  • ​福井亮平, 森光祐介, 赤木憲明, 本田貢, 林藍子, 後藤佐知子. Photon-counting CTの逐次近似応用再構成法が画質に与える影響. 第19回中四国放射線医療技術フォーラム. 小郡市. 2023年11月19日.

  • 福井亮平, 後藤佐知子, 森光祐介, 赤木憲明, 本田貢, 平木隆夫. Photon-counting CTの再構成条件がRadiomics解析に与える影響. 第51回日本放射線技術学会秋季学術大会. 名古屋市. 2023年10月27日.

  • Hayashi A, Fukui R, Kamiokoa S, Yokomachi K, Fujioka C, et al. Proposal of a new index resolution characteristics using DCNN in CT images. Korean Society of Radiological Science Congress 2023. Jeju island. 2nd, June, 2023.

  • 林藍子, 福井亮平, 横町和志, 藤岡知加子, 西丸英治, 他. CT画像におけるDCNNを利用した新しい解像特性の指標. 第79回日本放射線技術学会総会学術大会. 横浜市. 2023年4月16日.

  • ​宮井蔣宏, 福井亮平, 中嶋真大, 後藤佐知子. 深層学習を用いた99mTc-肝受容体シンチグラフィにおける疑似CT画像生成の試み. 第79回日本放射線技術学会総会学術大会. 横浜市. 2023年4月14日.

  • 講師. 第24・25回画像処理・表計算研修セミナー(深層学習編). 広島市. 2023年1月20日～1月21日.

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